データサイエンス（産業界における1年間の統合を含む） BSc (Hons)

Aberystwyth University - アベリストウィス大学

データ・サイエンスは、コンピューティングと数学が融合したエキサイティングな新しい学問分野であり、データ・サイエンスのスキルを持つ卒業生が非常に求められている。データサイエンスは、コンピュータが毎日収集する何テラバイトもの情報をどのように活用するかを研究する学問である。人々が何を買いたいかを予測したり、国民保健サービスをより効果的なものにするためにどこにもっと予算を投入すべきか、あるいは地球温暖化に取り組む最善の方法を予測したりするために使用することができる。 現在利用可能なデータを分析し、その意味を理解するためにコンピューターを使用できる人材に対する需要は急速に高まっている。

データサイエンスの学位は、この分野で働くための理想的なスタートとなる。アバリストウィス大学のデータ・サイエンスは、コンピューター・サイエンス学科と数学学科が共同で教えており、データ・サイエンスの基礎理論をしっかりと学ぶとともに、その理論を実際のデータ分析に応用できる実践的なスキルを身につけることができる。 データサイエンスは、基礎的な数学的理解と、大規模なデータセットの分析を設計・実行し、その結果から示唆を導き出すために必要な実践的なコンピューティングスキルの両方を提供する。

データサイエンティストには数学的スキルと計算スキルの両方が必要なので、2つの科目に時間を割くことになる。1年次には、プログラミング、オペレーティング・システム、ソフトウェア開発について学ぶ。ソフトウェア開発ライフサイクル・モジュールに参加し、プロジェクト・マネージャー、デザイナー、品質保証マネージャーなど、産業界に存在する役割のひとつを担うグループ・プロジェクトに参加し、実用的なソフトウェア製品を制作する。 最終学年では、現実的なデータ解析の知識をすべて応用する個人プロジェクトが行われる。2年次と3年次の間の1年間は、英国または海外の組織で働く素晴らしい機会がある。年目の終わりには、すでに職場で実質的な貢献をするのに十分な知識と理解を得ている。 ほとんどの学生は、産業研修から戻ってくると、スキルが大幅に向上し、学習意欲が高まり、どのような分野のコンピューターに興味があるのかがよくわかるようになる。産業学年の雇用主は、CERN、ウォルト・ディズニー、GCHQなど、世界中に広がっている。

当校で学位取得を目指すことで、雇用主から高く評価されるさまざまな移行可能スキルを身につけることができる。就職に有利なスキルは、学位取得中に繰り返し取り上げられるテーマである。当校のキャリア・アドバイザーは、適切な履歴書や面接スキルのトレーニング、キャリア教育、雇用主や最近の卒業生による訪問など、卒業後にどのような機会が待っているかを知らせるために、当校と密接に連携している。 最終学年のプロジェクトは、（監督下で）独立して仕事をする能力を証明するもので、技術的スキルと統計学の知識を統合し、データ・サイエンスを実践的な問題に応用する。最後に、専門的な方法であなたの成果を発表する最終的な論文報告書に、あなたの研究を記述する必要がある。

ほぼすべての企業が、顧客から提供されたデータを調査し、サービス向上やマーケティングに活用している。データサイエンティストは、ビッグデータからパターンを見つけ出し、解釈する仕事であり、統計学に対する優れた理解と優れた計算能力を必要とする。熟練したデータサイエンティストが不足しているため、この分野の卒業生は今後数年間で大きな需要が見込まれ、ある調査では約20万人のデータサイエンティストが必要になると推定されている。 データサイエンスでは、データサイエンティストに必要な統計学とコンピュータサイエンスの両方を学ぶことができる。