データサイエンスとアナリティクス MSc

Royal Holloway, University of London - ロンドン大学　ロイヤル ホロウェイ校 (Royal Holloway, University of London)

ビッグデータの重要性は年々高まっており、医療、製造、小売、行政などの分野では、正確なデータの取得と分析が提供する洞察力に依存しています。ロイヤルホロウェイ、ロンドン大学でデータサイエンスとアナリティクスを勉強し、あなたはビッグデータでやりがいのあるキャリアのためにあなたを準備し、様々な分野でデータを処理し、分析するために必要な実践的なスキルを開発します。

• 卓越した研究で高い評価を得ている学科で学ぶことができます。コンピュータサイエンス学科は、研究論文の質の高さで英国内11位にランクされており（Research Excellence Framework 2014）、あなたは独自の個人プロジェクトでこの先進的な研究文化に貢献する機会があります。

• この柔軟なプログラムは、オンライン機械学習、バイオインフォマティクスとMicroeconometricsの方法を含むオプションのモジュールの広い範囲で、あなた自身の強みと興味にあなたの学習を調整する機会を与える範囲と多様性を提供しています。あなたは、卒業後、より高度な、研究ベースの役割を追求するための強力な位置に配置されます博士レベルであなたの研究を継続するために十分に装備されます。

身につくスキルとしては、以下のような能力があります。

• クラスタリング、回帰、サポートベクターマシン、ブースティング、決定木、ニューラルネットワークなどの手法やテクニックを駆使して

• 構造化されたデータ、非構造化されたデータ、および時系列データを扱うことができる

• MATLABやRなどのソフトウェアパッケージの操作

• データインテンシブアナリティクス問題のためのデータ処理ソリューションの設計

• HadoopやPig、Amazon S3、EC2、Elastic MapReduceなどのクラウドコンピューティングツールなど、大規模な分散データ処理のための最新ツールを使用します。

• ETL（Extract-Transfer-Load）パイプラインの設計

• データウェアハウスや意思決定支援システム（DSS）ソリューションの設計

• MongoDB、Cassandra、HBase、その他のNoSQLデータストアなど、拡張性の高いデータストレージソリューションを扱う。

• Hadoop MapReduce、Spark、Hive、Pigなどのデータ・インテンシブ・コンピューティング・テクノロジーの使用

• Amazon S3、EC2、Elastic MapReduceなどのクラウド・コンピューティング・ツールの使用

• ロイヤルホロウェイ大学では、データサイエンスとアナリティクスへの情熱に従うと、高い評価を受けている部門から望ましい修士号を取得して卒業することができます。また、「イングランドのシリコンバレー」として知られているM4回廊の近くに位置する私たちの場所は、学生が国のトップ技術機関のいくつかとのネットワークと配置の機会の恩恵を受けることができることを意味します。

• イングランドのシリコンバレー」に近接し、産業界との強い結びつきがあること

• 優れた雇用機会につながる修士号を取得して卒業。

• 多彩なオプションモジュールで自分に合った学習ができる

• 1年間のプログラム構成、またはオプションで産業界での1年を追加することができます。