ファウンデーション・イヤーによる人工知能を含むコンピューター・サイエンス BSc

Sheffield Hallam University - シェフィールド・ハラム大学

**最新の情報はシェフィールド・ハラム大学のウェブサイトを参照のこと。

コース概要

• 複雑な問題を解決するAIシステムを開発する
• 機械学習を使用して意思決定を支援する
• 分析的・数学的アプローチを用いて複雑なソフトウェアを設計・構築する
• 企業と協力して現実の実用的な問題を解決する
• 入学時にファンデーションイヤーを追加し、学位取得に備える

実践に基づいた学習を通して、様々な領域における機械学習と人工知能の活用について深い理解を深める。

複雑な作業でユーザーをサポートし、ありふれた作業を自動化し、大規模なデータセットを使って我々の世界を理解するのに役立つ、次世代のソフトウェアを構築できるプログラマーになるのだ。

**どのように学ぶのか？

このコースは、BSc(Hons) Computer Science with Artificial Intelligenceコースの入学条件を満たしていない場合に適している。初年度は他のコンピュータ基礎学年の学生と一緒に学び、その後学位取得を目指す。最初の1年間は、学問的な可能性を最大限に引き出すためのスキルを高め、学位取得に向けた学習を開始する。

私たちのコースはすべて、世界との関わり、他者との協力、新しい考え方への挑戦、成長できるサポート環境の提供を基本方針としている。

このコースは、講義と実践的なチュートリアル・セッションを通して、ソフトウェア・アプリケーション開発の実践的なスキルを身につけることから始まる。これらのセッションを通じて、適切なプロセス、ツール、テクノロジー、プロジェクト管理手法をいつ、どのように使用すべきかについての理解を深める。

これらの基本的なスキルは、実社会のプロジェクトに参加することでさらに向上する。これらのプロジェクトの一環として、少人数のチームで協力し、産業界から導入され、インスパイアされた問題に対するソフトウェア・プロトタイプを制作する。 産業界の問題に取り組むことで、AIや機械学習を用いたソフトウェア開発のキャリアに備えることができる。

最終学年の一環として、専任のプロジェクト・スーパーバイザーの指導のもと、重要なソフトウェア成果物を作成する。この個人プロジェクトでは、研究に取り組み、新しいスキルを応用しながら、誇れるソフトウェア製品を作成する。

コース全体で学習方法を組み合わせることで、問題解決活動、実践的な実施、チームワークを通じてさまざまなスキルを身につけることができ、学習への能動的なアプローチを可能にし、自己開発を促す。

あなたはそれを通して学ぶ：

• 講義
• 実習と個別指導
• 定期的なフィードバック
• チームワークとグループ学習
• 応用学習
• ディスカッション
• 自習

応用学習である。

職業紹介を行う。

3年次と4年次の間に1年間の職場実習を行う機会がある。職場体験は、実社会の経験を通して個人的かつ専門的な成長を得るための最も標準的な機会として広く認識されている。

長期的なキャリア展望や給与水準、学業成績や学位分類にプラスになるため、この機会を利用することが奨励される。コースでは、実習を成功させるための準備を行い、実習中もサポートが受けられる。

**ライブ・プロジェクト

1年次と2年次には、実際のクライアントをベースとしたプロジェクトにグループで取り組む。クライアントの要求を分析し、プロトタイプを設計、実装、テストしてクライアントに提示する。これにより、商業ソフトウェア開発者が直面する要求の種類を経験し、職場実習に応募する際の自信を高めることができる。