バイオインフォマティクス MSc

University of Birmingham - バーミンガム大学

**このプログラムは、オミックス対応のバイオサイエンスにおけるキャリア、またはさらなる大学院での研究のためにあなたを準備する。

生物学の未来はバイオインフォマティクスである。最先端の統計学と機械学習を活用した計算解析手順により、極めて複雑なシステムを洞察することができる。我々は生物科学において前例のない拡大の時代を迎え、データはムーアの法則よりも指数関数的に速く成長している。

生物科学はオミックスの出現によって一変した。分子シークエンシングと質量分析計の革命的な進歩により、現在では6時間でゲノムの塩基配列を決定し、ゲノム内のすべての遺伝子の発現レベルを同時に評価し、タンパク質や代謝物の量を定量化し、個々の細胞のエピジェネティックで制御的な状況を決定することが可能になっている。 仮説は、膨大なデータセットの統合的解析を通して生み出され、CRISPRを含む第三世代のゲノム工学技術によってハイスループットで検証される。

生物学は今やデータによって動いている。

このコースは、5つのティーチングモジュール、1つのグループプロジェクト、1つのインディペンデントプロジェクトで構成されている。授業科目では、統計学、コンピュータ・プログラミング、分子生物学の基礎的な知識とスキルを学び、このスキルセットを活用することで、現在進行中の生物学的データサイエンスの革命を理解し、それに参加できるようにする。

このコースは、本質的な機能をテンポよく紹介することから始まる。学生中心の個別指導と異種グループワークを通して、データ解析に興味のあるウェットベンチの生物学者や臨床医、また生物学での研究を希望する統計学者やコンピュータ科学者が、最新のバイオインフォマティクスを学ぶための準備をする。

その後、ヒトゲノムの取得コストを10億ポンド以上から1,000ドル未満に引き下げたシーケンシング手法と、これらの技術によって可能になった生物医学および環境科学における多くの応用について紹介する。 DNAとRNAのシーケンシングにとどまらず、質量分析と核磁気共鳴分光法によって、タンパク質のシーケンシングとメタボロミクス（システム内に存在するすべての低分子または代謝物の研究）がどのように開かれたかを学ぶ。これらのデータ型とハイコンテンツイメージングを統合し、ヒトの神経系や淡水の生態系を含む複雑なシステムの4次元表現上に分子の変化をマッピングする方法を学ぶ。

綿密に指導された個人プロジェクトは、実世界の研究や産業界の問題に大規模に取り組むための準備となり、高度にインタラクティブなグループプロジェクトは、個人では複雑すぎる課題にチームで取り組むことを可能にする。プロジェクトは、世界をリードする教授陣やウェスト・ミッドランズにある多くの産業界パートナーとの協力のもと開発されるため、アカデミックな進路と産業界への進路のどちらにも等しく対応することができる。

ロイヤル・ソサエティー・オブ・バイオロジー（Royal Society of Biology）より、メンバーシップおよびチャータード・バイオロジスト（CBiol）に必要な学術的および経験的要件を満たすことを目的として認定されている。