データサイエンスとアナリティクス MSc

Brunel University - ブルネル大学(Brunel University)

ソーシャル・ネットワーク、eコマース、政府からセンサー、スマート・メーター、モバイル・ネットワークに至るまで、データはかつてないスピードと規模で収集されている。しかし、ビッグデータは「ビッグ・インサイト」なしではほとんど役に立たない。そのような洞察力を開発するために必要なスキルは不足しており、データ分析市場における熟練労働者の不足が、データが提供するあらゆるものを解き放つための重要な障壁として挙げられている。

データサイエンスとアナリティクス修士課程プログラムは、商業技術をリードする実践的な経験と強力な学術的な学位コースを組み合わせることで、これらのスキルを提供し、業界の認定を得るチャンス。あなたは、データサイエンスの非常に最新の動向のあなたの重要な意識と、金融、小売、政府を含む多種多様な分野でより効果的にデータサイエンスを適用するのに役立つ実践的なスキルの両方を開発する。

効果的なデータ分析の主要概念とそのニュアンスに関する知識を得る。異種データを大量かつ大規模に取得し、それが何を表しているかを理解し、その理解をビジネス、科学、社会革新のための洞察に変えることから生じる課題や問題について、自分自身の批判的理解に自信を持つことができる。データサイエンスの効果的な応用に必要なスキル、ツール、テクニックを実践的に理解する。

このコースは、複数のデータ分析ツール（Hadoop、Spark、Tableauなど）、プログラミング言語（R、Python）、機械学習ライブラリの実践的な経験を積む機会を提供するように設計されている。

プログラミングにあまり慣れていない学生をサポートするために、Pythonを使った一連のセッションが用意されている。

また、2週間のSAS資格取得「ブートキャンプ」を経て、業界で認定されているSASベース・プログラミングなどのSAS資格を取得する機会もある。

MScの全課程をフルタイムまたはパートタイムで学ぶことを望まない場合は、Postgraduate Certificate (PGCert in Data Science)、Postgraduate Diploma (PGDip in Data Science and Analytics)、Data Science and Analytics MScの授与につながる段階的な学習を別々のステージで行うことで、より長い期間をかけて教育ポートフォリオを発展させることができる。