Master of Data Science MDS

Durham University - ダラム大学

データサイエンス修士課程は研究志向である。データサイエンスは、今日多くの専門科目の原動力となっており、データサイエンス研究所内の関連する学者や研究者を通じて実証されているように、活発で多様な研究文化の中で提供されている。 学生はまた、様々なモジュールを通して、研究方法、スキル、倫理を身につけるよう奨励される。研究方法は、他の多くのモジュールや評価を通して積極的に教えられている。また、シミュレーションのような革新的な教育方法を通じても、研究方法論は発展していく。全体として、学生はすべてのモジュールで「研究マインド」を持つよう奨励・指導され、将来のためにこれらの重要なスキルを開発する。 この学位で教えられるすべてのモジュールは研究に裏打ちされており、授業と評価の両方に研究トレーニングの要素が組み込まれている。 データサイエンス修士課程では、幅広い学習・教育方法を用いている： **講義 **セミナー **ワークショップ **コンピュータ/実践クラス **独自の調査、研究、分析**を行った。 **構造化された読書 **ケーススタディ **データ・サイエンス・プロジェクト **監督 **グループおよび個人による口頭発表 このプロジェクトは主要な研究プロジェクトであり、学生が任命した指導教官のサポートを受けながら、独立した作品として実施・執筆する。 学生の学業支援とガイダンスは、運営委員会のメンバー、モジュール・コーディネーター、各講師を通じて提供される。このサポートは、適宜、対面、電話、Eメール、その他のオンライン・コンタクトの形で行われる。 また、学生にはアカデミック・アドバイザーが任命され、学業の発展やオプション・モジュールの選択について指導し、情報を提供することができる。 プログラム全体に関する情報、要求事項、期待事項は、プログラム・ハンドブックに記載されている。このハンドブックには、モジュールの目的・学習成果、内容、主要スキル、形成的・総括的評価、推奨図書に関する情報が補足されている。 学生への学業支援は、まず導入プログラムを通じて行われ、大学、所属学部、プログラム、主要スタッフの紹介が行われる。