データサイエンス修士課程（デジタルヒューマニティー専攻） MSc (PG)

Durham University - ダラム大学

データサイエンス修士課程（デジタル・ヒューマニティーズ）は、データサイエンスのハードコアを持つ転換コースであり、人文科学の第一学位を持っている学生にデータサイエンスの実質に富んだ修士レベルの教育を提供することを目的としている。私たちの身の回りでは、モバイル機器、カメラ、自動車、家、オフィス、都市、人工衛星などから、ますます複雑化する大量のデータが生成・収集されている。 ビジネス、研究、政府、地域社会、そして家族は、より良い結果につながる情報に基づいた合理的な意思決定を行うために、そのデータを利用することができる。一個人や集団がすべての関連データを把握することは不可能である。データサイエンスは、大量のデータを効果的かつ効率的に分析することを可能にし、その結果、最も急成長しているキャリア分野のひとつとなっている。

以前は、データサイエンスは数学やコンピュータサイエンスの専門家の領域であったが、新しい技術の登場とコンピュータパワーの向上により、専門家でなくても複雑なデータへのアクセス、クリーン化、分析、可視化の方法を学ぶことが可能になった。 そのため、特定のテーマや分野についての知識をすでに持っていて、その分野のデータの意味や重要性を完全に把握できる人が、自らデータ分析をインテリジェントに行えるようになる機会が増えている。主要分野の知識とデータから関連情報を抽出する専門知識の組み合わせは、この「二重の脅威」を持つ人々に大きな雇用上の優位性を与えるだろう。

入門モジュールは、数学やプログラミングの予備知識を必要としない全くの初心者が、データサイエンスに必要な背景を理解できるように設計されている。これは、抽象的な理論よりも実践的な理解に重点を置き、必要な知識に基づいて行われる。 データサイエンスのコアモジュールには、データサイエンスのための数学入門、統計モデリング（R）、コンピュータプログラミング（Python）、機械学習、AI、ニューラルネットワークなどが含まれる。

データサイエンスのコアに加え、デジタル人文学のモジュールを履修し、文化的データ（言語、文学、哲学、神学テキスト、歴史的データ、工芸品、物質文化、ビジュアルアート、映像、音楽）への定量的・計算的手法の応用を探求する。あるいは、興味のある分野の従来のMAモジュールを履修することもできる（学科の承認と時間割の調整が必要）。

**オプション・モジュールにより、学生は興味のある分野に集中することができる。

この学位は、研究主導の学際的な学習環境において、現代のデータサイエンスの関連分野のトレーニングを提供する。

各応用領域では、多くの科目を特定・定義することができる。修士課程にすべての科目を組み込むことはできないが、各領域を代表する科目を選択することで、熟練した卒業生を確保するために必要な広さと深さをコースに組み込むことができる。

修士課程では、知識と理解を段階的に深めることができ、研究プロジェクトでは、特定のトピックや問題を徹底的に調査し、データサイエンス・モジュールで学んだテクニックを、選択した人文科学分野の研究課題に適用する。

適宜、国際的な事例やケーススタディを用いることで、グローバルな側面が強化される。