数学と統計学 (3年) BSc (Hons)

Durham University - ダラム大学

数学と統計学は、探究心、強力なITスキル、データのパターンを特定し分析することに興味がある人に適した、魅力的な科目のミックスである。このBScは、強力な数学的基礎と統計学と機械学習の最新動向を組み合わせ、データ駆動型の職場に足を踏み入れるために必要な基礎を提供する。

数学を選択すれば、産業界や研究機関での豊富な経験を持つ数学者や統計学者からなるチームから教わることができる。本学科には純粋数学と応用数学の両方を専門とする研究グループが多数ある。教育チームの多くが積極的に研究に携わっているため、特徴的かつ創造的な方法で最新の研究と学習を結びつける機会が豊富にある。

本学科の学生の学習、教育、研究のニーズに応えるために建設された真新しい施設を拠点とする。年次は純粋数学、応用数学、統計学、確率論の幅広い入門から始まり、その後の詳細な学習への基礎となる。2年次に進むにつれて、統計学に重点を置くようになる。

最終学年では、理論的分野または応用問題に深く取り組む個人プロジェクトを完了する。あるいは、インターンシップ・プロジェクトは、第三者の問題に基づいた統計学と機械学習の作品である。どちらのプロジェクトも外部の組織と共同で実施することができ、学位に実社会の貴重な背景を加えることができる。

また、プレイスメントイヤーや1年間の海外留学を学位に追加し、コースを3年から4年に増やすこともできる。

**年目

1年目は必修科目である数学100単位で構成される：

• 分析 (20)
• 微積分 (20)
• 線形代数 (20)
• 力学 (10)
• 確率 (10)
• プログラミング (10)
• 統計学 (10)

さらに20単位から選択できる：

• 離散数学 (20)
• その他の利用可能な科学、芸術、社会科学のモジュール（前提条件と時間割の都合による。）

初年次の数学モジュールは、Aレベル（または同等のレベル）で学んだトピックを発展させ、大学での学習への移行をスムーズにする。基本的な統計的方法論は、統計学と確率学のモジュールで第一原理から発展させ、数学的言語と首尾一貫した概念的枠組みを提供し、その後の展開を構成する。その他のモジュールでは、さらなる学習に必要不可欠な数学的ツールを身につけることができる。

**年目

2年次には、4つの必修モジュール（60単位）を履修する：

• 多変数解析 (20)
• 統計的推論 (20)
• データ科学と統計コンピューティング (10)
• 統計モデリング (10)

さらに、幅広い分野から選択できる60単位が加わる。

つの必修モジュールでは、現代の統計学や機械学習に必要な中心的な数学的、推論的、モデリング的、計算的ツールを学ぶとともに、データガバナンスのような重要な周辺問題にも目を向ける。その他のモジュールでは、特定のトピックやテクニックに関する知識を広げたり深めたりすることができる。

**3年目

3年次には、40単位のキャップストーン・プロジェクト・モジュールを履修し、理論的分野または応用問題に特に深く取り組む。空きがあれば、企業や他の組織と共同で実施することも可能である。残りの80単位は、現代の統計学と機械学習の中心的なトピックに関するモジュールから選択する：

• 統計モデリング特論 (20)
• ベイズ計算とモデリング (20)
• 意思決定理論 (20)
• 機械学習とニューラルネットワーク (20)
• 数理ファイナンス (20)
• 確率過程 (20).

就職年年