科学計算およびデータ解析（地球環境科学） MSc

Durham University - ダラム大学

物理学、工学、地球科学、金融などの分野における開発は、計算技術の専門家によってますます推進されるようになっている。世界で最も強力なコンピュータのためにコードを書き、世界で最も大きなデータセットを処理するスキルを持つ人々は、地球とその環境に関連する問題にポジティブな影響を与える可能性を秘めている。

科学的コンピューティングとデータ解析の修士課程（MISCADA）では、3つの柱を織り交ぜながら、これらのスキルを身につけるための応用に重点を置いたコースを提供している：

• 科学計算の基礎となるコンピュータサイエンス（アルゴリズム、データ構造、実装技術、コンピュータツールの使用法）
• データ解析の数学的側面、数理モデルのシミュレーションと解析
• 専門分野における基礎技術の実装と応用（地球環境科学だけでなく、宇宙物理学、コンピュータビジョンとロボット工学、金融技術などのオプションもある）

地球環境科学におけるMISCADAスペシャリスト資格は、地球環境とその希少資源の管理に関連する最先端かつ社会的に重要な問題に取り組むための高度なデータセットとツールの使用に関する高度な知識とスキルを身につけることを目的としている。地球環境に関する様々なデータセットと、その定量的・計算的分析に必要な専門的な数学ツールやソフトウェアツールを紹介する。 詳細はこちらから。

各モジュール間には大きな相乗効果があり、衛星やハンドヘルドデバイスを含む様々なデータの分析など、コース開始時から学習を実践する機会がたくさん与えられる。当校の研究主導型アプローチにより、最新の理論的アイデアを取り入れ、それぞれの応用分野における作業コードに直接変換することができる。 コンピュータ・サイエンスや数学を含む、定量的要素の強い理系学部を卒業し、学術界や産業界で地球科学や環境科学の分野で最高レベルの仕事をしたいと考えているなら、このコースが最適である。

**コースの構成

**コアモジュール

機械学習と統計学入門は、科学データへのデータ分析、統計学、機械学習の応用における基本的な考え方と技法に関する知識と理解を提供する。 科学的ハイパフォーマンス・コンピューティング入門は、ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）のパラダイム、基本的な考え方、トレンド、数値シミュレーションの方法についての知識と理解を提供する。 プロフェッショナル・スキルでは、大規模コードの使用法を視野に入れたC言語の再教育を行う。また、起業家精神や知的財産などの分野でより幅広い専門的スキルを身につけ、科学における斬新なアイデアを伝え、データや研究にまつわる倫理的問題について考えるために必要なスキルを構築する。

プロジェクト*は、地球・環境科学、科学計算、データ分析、または関連分野の馴染みのない分野について、産業界のパートナーと協力して実質的な研究を行うものである。このプロジェクトは、研究、分析、報告書作成のスキルを向上させる。 地球環境科学**では、様々な地球・環境・地理空間データセットと、それらの定量的・計算的分析に必要な専門的数学・ソフトウェアツールを紹介する。このモジュールはまた、これらのデータセットやツールを使って、最先端の社会的に関連した問題に取り組む方法についての高度な知識を提供する。