健康データサイエンス MSc

Lancaster University - ランカスター大学

健康とコンピュータサイエンスの専門知識を組み合わせた深い統計的思考は、世界中の公衆衛生問題に取り組む上でますます重要になってきている。ヘルスデータサイエンスの修士課程では、医療・介護分野におけるデータサイエンティストとしてのキャリア開発を可能にする高度な技術スキルを身につけることができる。

ヘルスデータサイエンス修士課程は、4つのコアモジュールから構成されている：「健康研究のための統計的手法とモデル」、「健康データ科学のためのプログラミング」、「健康データ科学のための基礎」、「応用疫学入門」である。これらにより、疫学、統計学、コンピュータサイエンスというヘルスデータサイエンスの3つの主要分野における基礎的スキルを開発し、定着させることができる。

これらのモジュールを修了すると、2つの進路のいずれかに進むことになる：「グローバル・ヘルス」または「ヘルス・インフォマティクス」である。

**グローバルヘルス グローバル・ヘルス」パスウェイでは、感染症の時空間分析手法と、それらが保健政策の決定にどのように利用されるかに焦点を当て、統計科学のスキルをさらに伸ばす。

**健康情報学

ヘルス・インフォマティクス」パスウェイのモジュールは、日常的に収集される健康データの分析とヘルスケアの経済的評価に関する知識と統計的スキルの開発に重点を置く。 この2つのパスウェイは、国際的・国内的な公衆衛生機関や医療提供者における学際的チームのデータ科学者として、新たなキャリアの機会を開くものである。 これらのモジュールに加えて、世界保健機関（WHO）や国民保健サービス（National Health Service）を含む当校のパートナー企業での12週間のプロジェクトに参加する。これは、あなたのスキルと知識を実際の状況や課題に適用する素晴らしい機会を提供し、学際的なチームの一員として貴重な専門的経験を得ることができる。 実習プロジェクトは、実質的で独立した研究プロジェクトである。アカデミックな専門家の監督を受けながら、プロジェクト計画を立て、データを収集・分析し、結果を解釈し、専門的な環境で研究結果を発表する能力を養う。この研究は、1年間で学んだことをすべてまとめ、問題解決能力を伸ばし、重要なプロジェクトを管理する機会となる。 この経験は、面接やキャリアにおいて大いに役立つだろう。