データサイエンス BSc (Hons)

Leeds Beckett University - リーズ・ベケット大学

**複雑なデータセットを探索・分析し、実践的な問題を解決する。クリティカルシンキングのスキルを伸ばし、データガバナンスの実践経験を積むことができる。

データ・サイエンスはエキサイティングで注目度の高い分野である。世界的に、私たちは刻々と大量のデータを生み出しており、データは経済、ビジネス、文化生活における重要な資産として認識されている。

データを分析できることは、情報、洞察、理解を得る上で極めて重要である。このコースでは、データ管理、アナリティクスから統計学、プログラミングまで、主要なトピックを学ぶことができる。データを価値ある洞察に変換できるよう、理論的知識、実践的スキル、自信を養う。

このコースの一環として、あなたは次のことを学ぶ：

• データ分析テクニックを学ぶ
• データセットを分析し、意味のあるビジュアライゼーションを作成する方法を学ぶ
• データ管理、分析、機械学習、統計、プログラミングなどの主要トピックを学ぶ
• データを価値ある洞察に変換できるよう、理論的知識、実践的スキル、自信を養う。
• 犯罪との関連やビジネスの洞察など、社会問題の調査に知識を応用する方法を学ぶ。
• データの原理と実践的な考察に関する深い知識に基づいた、中核的なデータ分析技術を深く理解する。
• pythonやSQL、tableauやR、Matlabなどのオープンソースのデータやツールを使用する。
• 調査に必要なデータを特定し、結果の質を保証し、タスクに適した分析手法を選択し、メッセージを伝える方法を選択する方法を学ぶ
• データサイエンスへのアプローチにおける倫理とデータガバナンスの重要性を理解する

**詳細はこちら

データから洞察を得てナラティブを作成する方法を理解する能力は、エビデンスに基づく意思決定を行おうとする組織や個人の資産となる。あなたの専門知識は、マーケティング・チャネルやスマートハウスなどの科学的イノベーションを含む幅広い分野に応用することができる。

スキルを磨く。

以下のような様々なアプローチで指導・評価され、総合的なスキルを身につけることができる：

• シミュレーション
• ケーススタディ
• 実習
• オンライン・ディスカッション

**学習内容を調整する

3年次には、理論的原則に基づき、厳密に調査を設計し、データを分析し、データから得られた知見を表現する1年間のデータサイエンス・プロジェクトを完了する。プロジェクトやクライアントを慎重に選択することで、自分のキャリア志向に合わせた学習が可能となる。

**業界とのつながり

研究主導型のアカデミック・コミュニティに参加すれば、ゲスト講義を受けることができる。また、業界のイベントに参加することで、キャリアパスに関する経験や知識を深めることができる。業界のエキスパートと交流することで、人脈を得たり、その分野でどのような役割を担っているのかを知ることができる。

なぜリーズ・ベケット大学でデータサイエンスを学ぶのか...？

• 専門家とのつながり - 業界の現場視察やゲスト講義を通して
• 需要の高い新卒スキルを身につける - データを価値ある洞察に変換するための理論的知識、実践的スキル、自信を得ることができる。
• 実践的なスキルを身につける - 素晴らしい実習の機会、夏季インターンシップ、または最終学年の実プロジェクトを経験する。
• 業界経験を積む - サンドイッチイヤー・オプションを利用する。
• 業界経験豊富なエキスパート・コースチーム