数学とデータサイエンス BSc

Middlesex University - ミドルセックス大学

**概要

リンクトインのエマージングジョブレポートによると、データサイエンティストはエマージングジョブのトップ10に入っている。ビッグデータの意味を理解するために数学的スキルと統計的モデリングを組み合わせることができる卒業生は、高い需要がある。本校で数学とデータ・サイエンスのBScを学ぶことは、この重要な分野に参入するためのプラットフォームを提供することになる。さらに、数学の卒業生として、IT、金融、教育など様々な職業に就くことができる。

**なぜミドルセックス大学で数学とデータサイエンスのBScを学ぶのか？

そのため、当校のコースは実践的な側面が強い。データ・サイエンスの基礎となる数学的理論を理解し、実践的な環境の中で学ぶことで、将来の就職に役立つ重要なスキルを身につけることができる。

この学位は、ビッグデータの作業と分析に関する実践的な実体験を得る機会を提供し、さらに、数学の全分野で活躍し、研究しているスタッフや、産業界からの専門的な知識を持つスタッフによる指導とサポートを受けることができる。

理論に基づき、実世界の様々なビッグデータ問題に対する実践的なソリューションを提供する。プロジェクトベースの評価により、実践的な教育を受け、数学的スキルを新興のトップ職種の1つに応用する準備ができる。

学位取得後は、プログラミングやソフトウェアのスキルを伸ばすだけでなく、職場体験を通じて新しいスキルを身につけることもできる。

**コースのハイライト

機械学習と人工知能のテクニックを学ぶモジュール

**プロジェクトおよびコースワークに基づく評価で、学年末試験はない。

60単位の大規模な3年次プロジェクトでは、知識の蓄積を証明し、重要な作品を開発することができる。

このプログラムは、Institute of Mathematics and its Applicationsが授与するChartered Mathematicianの指定の教育要件を満たすものであり、その後のトレーニングや雇用における経験により、Quality Assurance Agency (QAA)が教える修士号のために指定したものと同等の能力を獲得することができるものである。