ビッグデータサイエンス MSc

Queen Mary University of London - ロンドン大学クイーンメアリー校

ビッグデータ・サイエンスの動きは、世界中のインターネット企業や研究者の従来の問題への取り組み方を変えつつあります。ビッグデータとは、企業やユーザー、デバイスから継続的に生成される大量の非構造化データを活用し、そこから重要な理解を引き出す能力のことです。データサイエンティストとは、大量のデータを処理する最先端のコンピュータサイエンス技術と、最新の統計解析手法を組み合わせて、大量のデータから理解を引き出し、データの背後にある知識をマイニングすることで新しいサービスを生み出すことができる、高度なスキルを持った専門家のことです。現在、雇用市場では、そのような一連のスキルを持つ訓練された専門家が不足しており、今後数年間で需要が大幅に増加することが予想されています。

あなたがデータサイエンティストとしてのキャリアを追求するために探しているなら、このプログラムはあなたのために設計されています。あなたは、大規模なデータ分析のための基本的な統計（機械学習など）と技術的なツール（クラウドプラットフォーム、Hadoopなど）をカバーします。

このコースでは、クイーン・メアリー大学の世界をリードする研究の専門性と、IBMをはじめとするIT分野の大手企業との戦略的パートナーシップを活用して、データサイエンス分野の基礎となるMScを学生に提供します。

MScのモジュールは、以下の側面をカバーしています。

• 統計的データモデリング、データの可視化と予測

• クラスター検出、自動分類のための機械学習技術

• 大量のデータを処理するビッグデータ処理技術

• データサイエンスを様々なドメインに適用するためのドメイン固有のテクニック。コンピュータビジョン、ソーシャルネットワーク分析、バイオエンジニアリング、インテリジェントセンシング、モノのインターネット

• 実際の産業や研究のシナリオでスキルの実践的な適用を示すケースベースのプロジェクトを使用します。

講義では、大規模データ解析に必要なコア・コンセプト、テクニック、ツールなどを解説します。ラボ・セッションとチュートリアルでは、実際のドメインから抽出したユースケースを実行することで、これらの要素を実践します。また、複雑なシナリオでデータサイエンスのスキルを適用することを実証する大規模なプロジェクトを実施します。

このプログラムは、電子工学・コンピュータサイエンス学部のネットワーク、センター・フォー・インテリジェント・センシング、リスク・情報管理、コンピュータ・ビジョン、コグニティブ・サイエンスの研究グループの学者が提供しています。これは、100人以上の研究者（学者、ポスドク、研究員、博士課程の学生）で構成されるチームで、インテリジェントセンシング、ネットワーク分析、ビッグデータ処理プラットフォーム、マルチメディアパターン認識のための機械学習、ソーシャルネットワーク分析、マルチメディア索引の分野で世界をリードする研究を行っています。

このコースは2021年1月入学にも対応しています。 詳細は教育機関のコースページをご覧ください。