健康データサイエンス（EPSRC CDT DPhil

University of Oxford - オックスフォード大学

このページに掲載されている情報は、掲載時（2021年10月／11月）のものです。<MS&&>このコースに関する完全な最新情報については、<MW&&>www.graduate.ox.ac.uk/ucas.</MW&>を通じて、オックスフォード大学の関連コースページをご覧ください。

オックスフォード大学のEPSRC CDT in Health Data Scienceは、倫理的に責任のある健康研究の文脈の中で、計算統計、機械学習、データエンジニアリングの博士課程での研究の機会を提供します</MS&&>。

</em オックスフォード大学EPSRCセンター・フォー・ドクトラル・トレーニング（CDT）のヘルス・データ・サイエンス部門では、4年間の博士課程プログラムを提供しています。トレーニング・イヤーは、データ・サイエンスの中核となる原理と技術を集中的に学ぶ2学期で構成され、その後、3学期目には学生が選択した2つの研究分野で8週間の研究実習を2回行います。これらのプロジェクトのうち1つが、その後の3年間で実施される博士課程の研究の基礎となることが期待されています。講義モジュールとその後の研究指導は、ホスト部門であるコンピュータサイエンス、統計学、エンジニアリングサイエンス、Nuffield Department of Medicine、Nuffield Department of Population Healthの各部門の一流の学者が担当します。

1年目の講義モジュールは以下の通りです。

• データガバナンス

• 計算機統計

• 現代の統計手法

• 機械学習

• メディカル・イメージング

• ディープラーニング

• 疫学と臨床試験

• 研究ソフトウェア工学

• ウェアラブル

• 健康データサイエンスの倫理

• データ＆スタンプ、プロセスモデリング

• データベース

• 感染症の疫学

• 病原体の進化とhylodynamics

• トランスレーショナルデータサイエンス

• 遺伝

• 電子患者記録。

典型的な1週間のタイムテーブルは、午前中の9時から12時までの講義と、午後の1時から4時までの実践的な計算演習で構成されています。

教えられたモジュールの各学期は、拡張されたチームベースの2週間のデータチャレンジで締めくくられ、コホートは現在の健康研究分野に対処するためにアットスケールのデータセットを使用します。データサイエンスの課題には、British Heart FoundationやNVIDIAなどの産業界や医療関係のパートナーや、ベルリンのパートナー機関からの交換留学生が参加しています。

本センターは、オックスフォード大学のビッグデータ研究所に設置されています。この研究所は、オックスフォード大学の学際的な研究のための分析拠点であり、統計学、コンピュータサイエンス、工学の世界的な専門知識を、医学や人口保健におけるデータ駆動型の研究に結びつけています。

この研究所には、ゲノム医学、医用画像解析、モバイル・センサーデータ、感染症、大規模臨床試験など、国際的に認められた研究グループがあります。また、Ethox Centreと、新たに設立されたWellcome Centre for Ethics and Humanitiesの拠点でもあります。

パートナー部門の研究グループは、機械学習、知識表現、医療経済、サイバーセキュリティなど、データサイエンスの関連課題に取り組んでいます。