ランダムシステムの数学的モデリング:解析、モデル、アルゴリズム EPSRC CDT DPhil

University of Oxford - オックスフォード大学

このページに記載されている情報は、発行時（2021年10月/11月）のものです。<MS&&>このコースに関する完全な最新情報については、<MW&>www.graduate.ox.ac.uk/ucas.</MW&>を通じて、オックスフォード大学の関連コースページをご覧ください。

Center for Doctoral Training (CDT) in Mathematics of Random Systemsは、インペリアル大学とオックスフォード大学において、学業優秀な学生を対象に、確率的モデリングと確率解析の分野でトレーニングを行う4年間の博士課程プログラムです。

数理計画法CDTは、生物学、物理学、定量的金融、ヘルスケア、データサイエンスなどの分野で発生する確率解析、確率論、確率モデル化、計算手法、アプリケーションに関する包括的な4年間の博士課程トレーニングコースを提供しています。このコースでは、確率論、確率モデル、データ分析、確率シミュレーション、最適制御、確率的アルゴリズムに関連するコアスキルをしっかりと学ぶことができます。

研究テーマは、5つの財団分野に焦点を当てています。

1.確率論的解析：基礎と新しい方向性 2.ストキャスティック偏微分方程式 3.ランダムな組み合わせ構造：木，グラフ，ネットワーク，分岐過程 4.確率的計算法と最適制御 5.ランダムな力学系とエルゴード理論

と5つの応用分野に分かれています。

6.物理システムにおけるランダム性と普遍的挙動 7.金融における確率論的モデリングとデータ駆動型モデリング 8.生物学と医療における数学的モデリング 9.データサイエンスにおける数学的・アルゴリズム的課題 10.平均場モデルとエージェントベースモデリング

1年目は、基礎分野の4つのコアコースと3つの選択コースを受講し、主な研究テーマと研究指導者を選びます。この研究プロジェクトは、2〜4年目にDPhil論文へと発展することが期待されています。

4年間のコース期間中、学生はコホートと一緒に様々なCDT活動に参加します。CDT春のリトリート、毎年恒例のサマースクールのほか、定期的なセミナー、ワークショップ、コミュニケーション、倫理、チームワークなどの応用可能なスキルのトレーニングなどがあります。

CDTには、データ分析、金融、医療の分野で複数の業界パートナーがおり、それぞれの活動分野に関連したDPhilプロジェクトに資金を提供しています。業界関連の研究プロジェクトに興味のある方は、ぜひご応募ください。産業界から資金提供を受けたDPhilプロジェクトでは、学生は共同研究を通じて産業界のパートナーと積極的に関わる機会を得ることができます。