データサイエンス修士（ソーシャル分析） MSc

Durham University - ダラム大学

データサイエンス修士課程（ソーシャルアナリティクス）は、他のデータサイエンス修士課程と共通のコアを持つ。社会分析は、政策やビジネス上の意思決定に情報を提供し、社会現象を調査し、人々とその社会環境との相互作用についての洞察を得るために、新しい計算方法を適用するために必要なスキルを持つ社会科学者の新しいコホートを作成する。また、ソーシャル・メディアやその他の新しいデータ・ソースを扱うための社会科学者のスキルも身につけることができる。 一般的なデータサイエンスのスキルは、社会科学者のために有用であるが、社会的データの解釈は、特定の課題が付属しています。このプログラムは、専門的な方法についてのモジュールと、それらを効果的に使用する方法を理解するための理論的基礎も含まれている。

データサイエンスマスターコースと共通のコアモジュールにより、キャリアに必要な定量的・計算的スキルを幅広く身につけることができる。 ダラム大学の4つの学部の学生と共に、チームビルディング活動、ケーススタディの発表、形成的・総括的評価を行い、自分の専門分野だけでなく、他分野の意見やスキルにも耳を傾け、それらを統合する方法を学ぶ。 また、ダラム研究法センターは、地方自治体や近隣のNHSトラスト、その他医療・社会ケア分野の協力者との提携を通じて、プロジェクト・テーマの割り当てを支援する。

私たちの周りでは、モバイル機器、カメラ、車、家、オフィス、都市、人工衛星などから、複雑さを増す大量のデータが生成・収集されている。ビジネス、研究、政府、地域社会、そして家族は、より良い結果につながる情報に基づいた合理的な意思決定を行うために、そのデータを利用することができる。一個人や集団がすべての関連データを把握することは不可能である。 データサイエンスは、大量のデータを効果的かつ効率的に分析することを可能にし、その結果、最も急成長しているキャリア分野のひとつとなっている。

以前は、データサイエンスは数学やコンピュータサイエンスの専門家の領域であったが、新しい技術の登場とコンピュータパワーの向上により、専門家でなくても複雑なデータへのアクセス、クリーニング、分析、可視化の方法を学ぶことが可能になった。 そのため、特定のテーマや分野についての知識をすでに持っていて、その分野のデータの意味や重要性を完全に把握できる人が、自らデータ分析をインテリジェントに行えるようになる機会が増えている。主要分野の知識とデータから関連情報を抽出する専門知識の組み合わせは、この「二重の脅威」を持つ人々に大きな雇用上の優位性を与えるだろう。

データサイエンス修士課程は、データサイエンスのハードコアを備えたコースであり、社会科学、芸術、人文科学などの定量性の高くない第一学位を持っている学生に、データサイエンスの本質に富んだ修士レベルの教育を提供することを目的としている。入門モジュールは、非専門的な学位を持つ学生がデータサイエンスに必要な背景を習得できるように設計されている。 これは、抽象的な理論よりも実践的な理解に重点を置き、必要な知識ベースで行われる。コア・モジュールでは、データサイエンスのあらゆる手法を紹介し、よく知られた標準的なアプローチから、高度な因果推論技術やディープラーニングといった最先端の最新手法までを学ぶ。選択モジュールでは、学生が興味のある分野に焦点を当てることができる。