データサイエンス MSc

University of Aberdeen - アバディーン大学

データサイエンティストの需要は、ヘルスケアやハイテクから金融、小売、そしてそれ以上に、すべての産業分野にわたって増加している。このプログラムは、様々な分野の卒業生が、今日の雇用者が必要とする本質的なコンピューテーショナルシンキング（CT）とデータ分析スキルを教えることによって、この分野で成長しているキャリアの機会を活用することができる。 過去5年間で、技術や金融からエネルギー、小売、ヘルスケア、サイバーセキュリティに至るまで、ほぼすべての産業分野にわたってデータサイエンティストの需要が非常に増加している。 収集されるデータの量、多様性、複雑性が増加し続ける中、今日の組織が直面する重要な課題は、いかにしてデータを意味づけるか、さらに重要なことは、いかにしてデータをビジネス上の意思決定に役立てるかである。

この問題を解決するために、企業は、統計やデータ分析ツールの広い範囲で高度に熟練しているだけでなく、データから真の洞察を得るために古典的な統計や機械学習をはるかに超えることができるデータサイエンティストを必要としている。MScデータサイエンスのプログラムは、特にこの課題に対処するために設計されている。 他の多くのデータサイエンスプログラムとは異なり、この修士課程は、データサイエンスへの計算思考（CT）のアプローチを使用するために、統計やビッグデータを超えて、多くの分野や業界全体の問題に対するソリューションを作成するために論理的思考、シーケンスとアルゴリズムを適用するものである。

また，このプログラムは学際的であるため，科学，技術，工学，医学（STEM）だけでなく，ビジネスや社会科学等，幅広い学問的背景を持つ有資格者にも門戸が開かれている． このプログラムは，産業界で必要とされるアルゴリズム，ツール，ワークフローを確実にカバーするために，Wolfram Researchを含む産業界のパートナーと協力して設計されている． また，Wolfram Mathematicaプログラムの使い方も習熟する．