データサイエンス MSc

University of East Anglia - イーストアングリア大学

**概要

このデータサイエンスの修士課程は、様々な業界で活躍できる優秀なデータアナリスト、またはデータサイエンティストを育成することを目的としている。人工知能、可視化、プログラミング、データベース操作、その他の専門科目のモジュールを通して学位をカスタマイズするチャンスとともに、データマイニングと統計学の優れた実践的かつ理論的な基礎が与えられる。

データサイエンティストは、その高度で実践的なスキルセットと、現代ビジネスの成功における重要性の高まりから、高く評価されている。ほとんどあらゆる業界の組織で、戦略的意思決定を支援するために膨大な量のデータを入手、分析、活用する必要があるため、卒業後のキャリアの見通しだけでなく、幅広い転用可能なスキルを身につけることができる。

過去10年間にこの分野に多大な貢献をしてきた大規模なデータ科学・統計研究グループがあるため、先駆的な専門家と直接仕事をすることができる。

このコースについて

今日の組織は、コンピュータ化された業務システムから生成される膨大な量の生データを持っている。では、これをどのように戦略的意思決定のための高品質な情報に変えていくのだろうか？効果的かつ効率的なデータ分析手法と知識発見・データマイニング（KDD）プロセスを理解した新世代のデータアナリストが必要なのだ。

このコースは、18年以上の歴史があり、この分野で最も確立されたコースのひとつである。

学生として、活気ある研究コミュニティの一員となり、博士課程に進む非常に良い機会を得ることができる。 KDDの方法論、ルールとツリー帰納のためのメタヒューリスティクス、全ルール帰納、クラスタリング技術、特徴部分集合の選択、特徴構築、時系列分類、金融サービス産業、医療、電気通信における多くの応用など、データマイニングとKDDのための技術において多大な貢献をしてきた研究グループの一員となる。

研究グループは、以下のような幅広い組織と共同研究やコンサルタント業務を行っている： バイオテクノロジー・生物科学研究評議会（BBSRC）、工学・物理科学研究評議会（EPSRC）、アクチュアリー協会・王立協会、アルストン・トランスポート、ダービーシャー警察、ラナー・グループ、マスター・フーズ、METオフィス、国家航空交通サービス、アビバ、プロセス・エボリューション・リミテッド、シムルテックAGチューリッヒ、ヴァージン・マネー、ノリッジ・シティ・フットボール・クラブなどである。

豊富な知識、一流のコネクション、研究経験をもって卒業することができ、キャリアや進学において他の卒業生より一歩リードすることができる。

**免責事項

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