データサイエンス MSc

University of Essex - エセックス大学

データをモデル化し操作する技術は、現代社会を形成する政治的、金融的、社会的決定を導き、経済の成長と企業の成功の基礎となっている。テクノロジーは驚異的なスピードで成長・進化しており、我々が生成するデータの増加速度も、それを処理するためのデバイスの増加速度も、増加の一途をたどっている。

データ・サイエンスは、民間および公的セクターにおいて、仕事と機会の数が急増している成長中の重要な研究分野である。理論や手法を現実の問題や応用に応用することがデータサイエンスの核心であり、特にビッグデータの利用・活用を目的としている。

実社会の問題を解決することに興味がある、スマートデバイスを効率的に使うスキルを身につけたい、数学の理解を深めたい、統計的なテクニックや手法を使ってデータを解釈することに興味と意欲がある、そんな人にはエセックス大学のデータサイエンス修士課程が向いている。確かな理論と実践的な応用をバランスよく学ぶ：

• コンピュータサイエンス
• プログラミング
• 統計学
• データ分析
• 確率

データサイエンスの分野で成功するには、真に学際的な知識を持つことが必要である。主に数理科学科とコンピュータサイエンス・電子工学科で指導を受けるが、エセックス・ビジネススクールやエセックス・パスウェイ学科からの指導も受けることができる。 データ・サイエンティストは、統計分析やソーシャルメディア上のデータマイニングなど、あらゆる分野で必要とされている。

数理科学科は、真に革新的で学生中心の学科である。私たちの研究グループは、現実世界の問題に取り組む幅広い共同分野に取り組んでいる。以下はその一例である：

• 私たちのデータサイエンティストは、いかに嘘をつかないか、いかにデータで嘘をつかれないかを慎重に検討している。私たちのデータサイエンス研究の多くは、医療、介護、教育などの社会政策に直接的または間接的に応用されているため、データを正しく解釈することは特に重要である。
• 私たちは、金融データを使った実践的な研究（例えば、英国の銀行システムの崩壊リスクの評価）や、保険契約や資産ポートフォリオなどの金融商品に関する理論的な研究を行っている。

**- てんかんのモデル化から電子ケーブルのモデル化まで、その応用範囲は広い。

• 私たちの最適化の専門家は、より少ない資源で同じ仕事をする方法や、同じ資源でより多くの仕事をする方法を研究している。
• 純粋数学グループは現在、「絡み合った3次元物体を認識するための機械学習」と「周期的に提示される群の景観における宝石の探索」という2つの新しい資金提供プロジェクトに取り組んでいる。
• また、数学教育の研究も行っており、脳波やアイトラッキングといったエキサイティングなテクノロジーを使って、学習者が感じていることを正確に測定している。私たちの研究は、批判的思考、コミュニケーション、コラボレーション、創造性という現代教育の「4つのC」の実践を奨励することを目的としている。

このコースは、1年間のフルタイム学位取得、または2年間のパートタイム学位取得が可能である。このコースは、数学または計算機科学のバックグラウンドを持つ受験生を対象としている。強力なプログラミングや統計的スキルがない場合は、当校の転換コースMSc Data Science and its Applicationsを検討されたい。非STEMバックグラウンドからの転向を希望する場合は、MSc Applied Data Scienceを検討することが推奨される。